Технология спецэффектов пережила настоящий бум за последние несколько десятилетий, когда CGI перешла от рудиментально грубого и примитивного к почти неотличимому от реальности. Теперь, когда создание правдоподобных изображений становится все более обычным явлением, политические эксперты и эксперты в области уголовного правосудия в равной степени ожидают паники вокруг так называемой технологии «глубокого фальсификации», которая может еще больше усложнить продолжающуюся международную дискуссию о «фейковых новостях». Но что такое «глубокая подделка» и какую угрозу эта технология будет представлять в будущем?
нерешенные тайны сериал полные серии
Технология Deep Fake (иногда стилизованная как «deepfake») - это синтезированные и / или наложенные изображения и / или видео, созданные искусственным интеллектом с использованием существующих изображений и видео. Используя машинное обучение, эта технология теоретически может создавать убедительные кадры человека, выполняющего действие, которое никогда не происходило в реальной жизни.
Оуэн Уильямс, профессиональный инженер-программист и художник по визуальным эффектам, предложил простое объяснение.
«Это способ использования автоматизированной программной системы для замены лица человека на видео другим лицом, который является гораздо более автоматическим и убедительным, чем это было возможно с помощью прошлых технологий», - сказал Уильямс. Oxygen.com .
Уильямс отметил, что мейнстримные популярные фильмы, такие как «Парк юрского периода» и «Бегущий по лезвию: финальная версия», использовали компьютерное программное обеспечение для определенных сцен, что могло быть предшественником глубоких подделок: «В киноиндустрии это действительно обычное дело. Допустим, у вас есть персонаж, которому нужно выполнить трюк, и вы предпочитаете, чтобы его лицо было видно. Классический обходной путь заключается в том, что вы будете видеть их только со спины, иначе их волосы будут на их лице, поэтому вы не сможете сказать, что это двойник. Но есть довольно сложная история, когда создатели фильмов использовали компьютеры, чтобы надеть лицо актера на лицо дублера ».
«Раньше это был очень ручной процесс, - продолжил Уильямс. «Теперь, благодаря технологии глубокой подделки, вы скармливаете компьютеру две вещи: сначала видео, которое вы собираетесь заменить, а затем набор входных данных лица, которым вы собираетесь заменить. Вы должны получить достаточно изображений человека с разными выражениями лица и под разными углами. Вы создаете библиотеку того, как может выглядеть лицо этого человека в различных ситуациях, а затем компьютер просматривает видео. Точного совпадения тоже не требуется. Он может сжимать и изменять то, что есть в библиотеке, в соответствии с тем, что ему нужно. То, что раньше требовало от десятков художников сотен часов, чтобы попытаться воплотить действительно сложный эффект, теперь - это всего лишь нажатие кнопки ».
Один из аспектов этой технологии, который беспокоит людей, заключается в том, что человеку не обязательно добровольно предоставлять свое лицо для выполнения этого процесса, учитывая, сколько фотографий существует в Интернете с изображением большинства людей, особенно знаменитостей и политических деятелей.
«Там достаточно фотографий любой знаменитости под достаточным углом, чтобы вы могли создать эту библиотеку [без согласия]», - сказал Уильямс. «Для этого требуется определенная работа, но для любой малоизвестной фигуры такой материал будет существовать. Я считаю, что это менее вероятно для обычного человека ».
Первые глубокие фейковые видео появились на форумах Reddit в конце 2017 года, согласно разнообразию . Пользователь утверждал, что использовал свой компьютер для создания высоко реалистичных порнографических видео различных знаменитостей, участвующих в сексуальных действиях, которые никогда не происходили в реальной жизни. Пользователь утверждал, что скармливал своему компьютеру тысячи фотографий звезд, из которых ИИ мог определять выражения лиц и движения. Приложение, используемое создателями глубоких фейков и опубликованное на Reddit, было загружено более 100000 раз. (Reddit, в конце концов пойти на запрет такого рода контент, говоря, что он нарушает их политику в отношении «непроизвольной порнографии» по версии The Verge .)
Уильямс сомневается в реалистичности, которую может достичь эта среда на данный момент.
«Если вы когда-нибудь действительно смотрели одну из этих глубоких подделок ... в этом есть определенная доля странностей», - сказал Уильямс. «Они не отполированы. Но, вероятно, он будет становиться все лучше и лучше, особенно потому, что Голливуд заинтересован в том, чтобы сделать это автоматизированным, а не платить дорогим артистам ».
Точно так же Уильямс предположил, что, несмотря на паника вокруг глубокого поддельного порно , Меняющиеся культурные отношения вокруг природы вещей, как порноместь или утечка обнаженных изображений означают, что это, скорее всего, люди, которые создают этот вид СМИ будет осужден и не будет отмечаться даже в индустрии развлечений для взрослых.
«Это никогда не станет мейнстримом», - предположил Уильямс. 'После ' Fappening «Что-то случилось на Reddit, люди смогли изменить разговор и сказать:« Это не скандал, это сексуальное преступление ». Так что я просто не думаю, что это станет таким большим скандалом, как люди думают. Люди могут также довольно легко найти оригинальное порно, из которого была создана глубокая подделка, а это означает, что это довольно легко разоблачить.
Но это не только вызывает беспокойство, поскольку оно может быть использовано для создания поддельной знаменитости порно. Людей также беспокоят политические разветвления.
Политические эксперты начали писать о распространении глубоких фейков в 2018 году. Статья в Guardian с ноября того же года отметил вирусное распространение видео, на котором якобы изображен президент Дональд Трамп, побуждающий нацию Бельгии выйти из Парижского климатического соглашения. Это спровоцировало более широкую дискуссию о возможности использования этой технологии различными правительствами в кампаниях массовой дезинформации, разговор, который уже начался благодаря продолжающемуся расследованию причастности России к президентским выборам в США в 2016 году.
Паника вокруг глубоких фейков даже вдохновила редакцию Bloomberg Media Group на написание резко сформулированной статьи по этому поводу.
«Видеодоказательства стали опорой системы уголовного правосудия ... именно потому, что фильм кажется такой надежной записью чьей-либо речи или действий. Глубокие подделки могут сделать такие доказательства подозрительными », они написали в июне 2018 года. «Таким образом, первостепенной задачей будет выявление и выявление этих подделок - если это возможно».
Уильямс согласился с тем, что природа глубоких подделок угрожает нашим представлениям о «реальности» в отношении видеодоказательств, но отметил, что это юридическое болото не является уникальным для нашего современного цифрового ландшафта.
«Это как бы сводится к мысли, что люди считают, что это видео равно правде, чего никогда не было. Мы знали это от Родни Кинга и далее. Или подумайте о Эрик Гарнер : Люди думали [офицер, который убил его] невиновен, независимо от того, какое видео было предсказано. Мне [многие опасения, связанные с глубокими подделками] кажутся несколько необоснованными ».
Уильямс перечислил несколько других инцидентов, не связанных с глубоко поддельными технологиями, которые продемонстрировали способы смелого манипулирования видео, чтобы исказить общественное мнение по вопросу, например противоречивый Takedown Джеймс О'Киф о ЖЕЛУДЕ и недавний скандал с участием отредактированное видео, на котором якобы изображен репортер CNN Джим Акоста, нападающий на сотрудника Белого дома .
Окончательный вывод Уильямса состоял в том, что истерия, окружающая глубокие подделки, несколько преувеличена.
«Я вижу, что происходит следующее: это будет работать в обоих направлениях. Если видео выходит и оно настоящее, люди будут утверждать, что это фальшивка. Если выйдет фейковое видео, люди будут утверждать, что оно настоящее. Каждый случай предполагает определенную долю правды, приписываемую видео [самому]. Трудно сказать, в каком направлении все это пойдет. Если Писать ленты на самом деле вышло, например, вы точно знаете, что произойдет: половина людей скажет: «Это быки - т, это какой-то актер!» и половина людей сказала бы: «Вот оно! Это реально!' Так что ничего не изменится. Это обычно то, что происходит с новыми технологиями: вещи не меняются так сильно, как думают люди ».
[Фото: SAUL LOEB / AFP / Getty Images]
